Agustus 2020

Memahami kinerja episodemu

Pelajari cara membuat pendengar terus tertarik dengan memakai metrik bagan penurunan jumlah pendengar episode dari Spotify untuk membantu menyempurnakan acaramu.

Sekarang bahwa Anchor Analitik podcast mencakup metrik grafik drop-off episode Spotify, berikut cara menggunakan data untuk membuat pendengar tetap terlibat dan mengembangkan acara Anda.

Mencoba untuk meningkatkan podcast Anda biasanya melibatkan banyak tebakan dan ketidakpastian. Mungkin sulit untuk mengetahui berapa banyak orang yang benar-benar mendengarkan episode Anda pada saat tertentu, apalagi segmen mana yang membuat orang tetap terlibat.

Sebagian besar platform podcasting mengukur pendengar dalam jumlah unduhan. Info ini dapat membantu pada tingkat tinggi, tetapi tidak semua drama dibuat sama. Ada perbedaan penting antara seseorang yang mendengarkan selama dua menit dan seseorang yang tetap di sekitar untuk seluruh episode. Selain itu, jumlah unduhan tidak berbuat banyak untuk menentukan apakah iklan baru Anda membaca atau pengenalan episode memberikan dampak positif atau negatif pada pemirsa Anda.

Kapan Anchor memperkenalkan grafik drop-off episode berdasarkan data mendengarkan Spotify, podcaster akhirnya dapat menemukan perilaku granular yang terjadi setelah pendengar menekan 'putar.' Data pengantaran episode adalah kunci untuk mengetahui episode dan segmen mana yang menarik perhatian audiens Anda dan di mana orang berhenti mendengarkan, sehingga Anda dapat membuat keputusan strategis tentang konten Anda dan belajar bukan hanya bagaimana kinerja konten Anda, tetapi mengapa konten Anda berjalan seperti itu.

Berikut adalah melihat lebih dekat beberapa contoh data untuk membantu Anda menafsirkan analisis Anda sendiri dan membuat wawasan yang dapat ditindaklanjuti tentang acara Anda. Podcast semua orang unik dan tidak semua kurva retensi akan terlihat seperti yang di bawah ini, tetapi dengan memahami beberapa tren umum dalam kinerja episode, Anda dapat mengambil langkah-langkah yang lebih tepat untuk meningkatkan podcast Anda dan membuat setiap episode lebih baik daripada yang terakhir.

Apa artinya dips kecil itu?

Gambar untuk postingan

Mereka dips di kurva? Referensi silang cap waktu dengan segmen episode Anda, dan Anda akan melihat bahwa dips mungkin terjadi pada saat yang sama dengan iklan Anda. Penyimpangan dalam pendengar ini tidak selalu berarti bahwa orang meninggalkan podcast Anda. Dalam kebanyakan kasus, kurva retensi menormalkan kembali ke tempat sebelum iklan, yang berarti sebagian besar pendengar hanya melompat ke depan untuk mempercepat melalui iklan.

Mengapa kurva saya terlihat kikuk alih-alih halus?

Gambar untuk postingan

Jika kinerja episode Anda terlihat lebih seperti tangga daripada lereng ski, itu mungkin karena ukuran audiens Anda. Persentase retensi Anda sebanding dengan jumlah orang yang mendengarkan, jadi jika Anda memulai dan belum memiliki banyak mengikuti, perubahan pada metrik ini akan tampak lebih drastis. Grafik di atas menunjukkan kurva retensi untuk podcast baru dengan sekitar 10 pendengar, yang masih memberikan indikasi bermanfaat segmen mana yang paling menarik perhatian. Ketika Anda mengumpulkan lebih banyak pendengar, kurva Anda akan mulai menghaluskan.

Apa arti penurunan tajam di awal?

Gambar untuk postingan

Episode ini menunjukkan penurunan curam di awal dan waktu mendengarkan rata-rata pendek sekitar 10 detik. Jika Anda mengalami bagan serupa, lihat episode Anda yang lain untuk melihat apakah ini adalah peristiwa terisolasi atau tren berulang. Kemudian cobalah mendengarkan episode dan melihat apakah Anda dapat memahami mengapa audiens Anda turun begitu cepat.

Bagan di atas berasal dari anggota Anchor tim, yang menyadari bahwa episode yang dimaksud memiliki beberapa masalah kualitas suara dan pengantar yang tidak disatukan sebagai sisa acaranya. Dengan informasi ini, dia menyimpulkan bahwa pendengarnya benar-benar peduli dengan produksi yang baik dan menggunakan pembelajaran itu untuk meningkatkan retensi pada episode masa depannya.

Jika Anda baru memulai, Anda mungkin memperhatikan bahwa beberapa episode podcast pertama Anda memiliki pengantaran yang lebih curam di awal. Hal ini mungkin karena pendengar baru scoping keluar acara Anda untuk melihat apakah mereka ingin berlangganan atau tidak. Penurunan kemungkinan akan meningkat saat Anda mengumpulkan audiens yang stabil.

Bagaimana cara membuat pengenalan saya sebagai "lengket" mungkin?

Pendengar memiliki kecenderungan untuk turun lebih awal, jadi sangat penting untuk menarik perhatian orang secepat mungkin.

Berikut adalah grafik dari kami Anchor rekan satu tim John, yang ikut menyelenggarakan acara UnderUnderstood:

Gambar untuk postingan

Episode ini berasal dari Season 1 podcast John, yang menampilkan pengenalan yang relatif panjang sekitar ~ 1 menit sebelum masuk ke segmen episode yang lebih menarik. Seperti yang Anda lihat, ada penurunan cepat di awal, di mana John kehilangan sekitar 10% pendengar.

Bandingkan ini dengan episode dari musim berikutnya, di mana John menguji intro yang jauh lebih pendek hanya beberapa detik:

Gambar untuk postingan

Masih ada penurunan pendengar sejak awal, tetapi tidak ada tempat yang secuam intro yang lebih panjang. Masuk ke jantung episode Anda secepat yang Anda bisa adalah cara yang bagus untuk menjaga retensi dan mendorong orang untuk tetap di sekitar.

Apa saja cara saya dapat membandingkan dan membandingkan performa di seluruh episode?

Membandingkan episode yang memiliki banyak kesamaan, seperti tema, panjang, atau strukturnya, dapat menjadi metode yang bermanfaat untuk mengisolasi perbedaan penting yang sesuai dengan preferensi pendengar Anda.

Gambar untuk postingan

Gambar untuk postingan

Grafik di atas berasal dari 2 episode podcast yang sama. Episode pada dasarnya identik dalam hal tema, tempat tamu, dan nada keseluruhan. Perbedaan penting adalah bahwa episode di grafik kedua jauh lebih lama dari biasanya, clocking di sekitar 40 menit dibandingkan dengan podcast biasa, gigitan berukuran episode.

Episode berdurasi 40 menit ini menunjukkan penurunan tajam setelah hanya beberapa menit. Acara yang lebih panjang tidak selalu memerlukan retensi yang lebih rendah, tetapi karena podcast ini biasanya menerbitkan episode pendek, wajar untuk mengasumsikan bahwa penonton tidak terlibat dengan format yang diperluas, atau mereka mungkin memerlukan beberapa episode lagi untuk membiasakan diri.

Melihat tren dan kelainan dalam kinerja episode Anda dan mendengarkan kembali konten adalah cara yang paling konklusif untuk menentukan apa yang bekerja untuk pendengar Anda dan apa yang dapat ditingkatkan. Perubahan retensi yang curam dan tiba-tiba adalah bukti terbaik untuk memutuskan apakah slot iklan Anda memerlukan prospek baru, atau jika kualitas audio Anda berubah menjadi lebih buruk, atau jika tangen terbaru tamu Anda berlangsung sedikit terlalu lama.

Setelah memiliki garis dasar untuk performa, Anda dapat menggunakan data drop-off episode untuk menguji format acara dan segmen episode baru secara lebih efektif. Ditambah dengan demografi pemirsa dan analisis platform mendengarkan, pengantaran dapat menunjukkan jalan ke inisiatif pemasaran yang lebih baik dan pengoptimalan untuk keterlibatan pendengar. Semua data yang Anda butuhkan untuk mengembangkan acara Anda ada di ujung jari Anda.

Untuk mengeksplorasi kinerja pengantaran Anda, kunjungi Anchor dasbor dan pilih acara dari daftar episode Anda.

Pelajari selengkapnya: Kembangkan